INOVASI PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN MODEL DEEP LEARNING PREDIKTIF

Abstrak

Tujuan - Mengeksplorasi inovasi pembelajaran menggunakan model Deep Learning prediktif sebagai "kompas digital" untuk memandu pendidik dan siswa.

Metode - Metode yang diusulkan melibatkan lima tahapan: Pemetaan "Jejak Digital" Siswa (pengumpulan data kinerja, interaksi platform, demografi), "Membedah Pola Tersembunyi" (pra-pemrosesan dan rekayasa fitur), "Membangun Kristal Prediksi" (pemodelan Deep Learning seperti LSTM/DNN), "Pembacaan Kompas" (interpretasi dan visualisasi hasil melalui dasbor interaktif), serta "Aksi Nyata Berbasis Kompas" (intervensi dini dan personalisasi konten).

Hasil dan Pembahasan -Hasilnya menunjukkan ketajaman prediksi signifikan (misalnya, akurasi 85% dalam memprediksi risiko kesulitan belajar), mengungkap pola kompleks yang tidak terdeteksi metode tradisional. Kemampuan ini mendorong personalisasi pembelajaran yang adaptif, memungkinkan rekomendasi materi spesifik dan intervensi proaktif. Lebih lanjut, implementasi ini meningkatkan efektivitas pengajaran dan refleksi guru melalui umpan balik berbasis data.

Kontribusi - Deep Learning prediktif bukan sekadar alat analisis, melainkan transformasi fundamental yang memberdayakan guru sebagai "navigator" cerdas, mendorong pendidikan abad ke-21 yang responsif dan berpusat pada siswa, mengoptimalkan potensi akademik setiap individu.

Kata Kunci: Deep Learning Prediktif, Pendidikan Abad 21